Сверточные нейронные сети для компьютерного зрения [1.1] Классификация изображений: Data-driven подход, k-Nearest Neighbor, train/val/test разделение

Это вводная статья, призванная познакомить людей, не знакомых с компьютерным зрением, с проблемой классификации изображений и data-driven подходом. Классификация изображений В этом разделе рассмотрена задача классификации изображений, которая представляет собой задачу присвоения входному изображению одной метки из фиксированного набора. Это одна из базовых проблем компьютерного зрения, которая, несмотря на свою простоту, имеет большое разнообразие практических … Читать далее Сверточные нейронные сети для компьютерного зрения [1.1] Классификация изображений: Data-driven подход, k-Nearest Neighbor, train/val/test разделение